大只500平台靠谱吗?大数据为医疗系统层面的研究

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大只500平台 大数据为医疗系统层面的研究和学习提供了机会


卫生经济学和成果研究专业协会——ISPOR于今天上午在丹麦哥本哈根举行了2019年ISPOR欧洲大会第三次全体会议,主题为“大数据医疗:无尽的研究和学习机会”。
 
大数据为医疗质量的测量和报告提供了巨大的机会,可以增强洞察力和决策能力。医疗保健数据各不相同,包括离散编码的数据元素、诊断测试的图像和非结构化的临床记录。
 
这类信息量大、种类多的信息需要创新的信息处理方式。在本次会议上,大只500平台专家们讨论了一些例子,这些例子表明专家们正在有效地利用大数据,并在医疗系统层面进行研究和推动学习。
 
本届会议的小组成员包括:
 
Dorte Gyrd-Hansen博士,理学硕士,丹麦卫生经济中心,南丹麦大学,欧登塞,丹麦
 
劳拉·哈特菲尔德,博士,哈佛医学院,波士顿,马萨诸塞州,美国
 
杰里米拉森,ScD, Aetion, Inc,纽约,纽约,美国
 
Michal rosenz - zvi,博士,IBM研究,希伯来大学,耶路撒冷,以色列
 
拉森博士认为,关于随机对照试验(rts)与真实世界证据(RWE)之间的争论是一种错误的二分法。
 
他认为,RWE可以补充和扩展RCT证据,而不是“非此即彼”的情况。拉森指出,这个问题不是研究方法的问题,而是建立因果关系的问题,RCTs和RWE都可以“让你爬上因果阶梯”。他指出,如果研究人员应用“有原则的过程”,RWE对随机对照试验同样有效。
 
Rassen认为有原则的过程包括(a)深思熟虑的适当性评估,(b)对真实数据可靠性的验证检查,(c)目标试验范式,(d)透明度准则(ISPOR/ISPE联合出版物中指出)。
 
他强调,如果不应用原则性程序,RWE可能不会被视为监管级别。他还指出,仍有一些病例更适合采用随机对照试验,如安慰剂对照的关键试验,以及不适合进行RWE比较的病例。
 
医疗保健通过账单索赔和电子健康记录产生大量数据,哈特菲尔德指出,这需要“准实验”分析。她还提供了“差异中的差异”(又名“差异-差异”)方法的概述,该方法试图通过使用观察数据来模拟对照试验。
 
罗森茨维博士谈到了如何利用电子医疗记录来提供更好的医疗保健。她讨论了机器学习的变革性力量,并指出它既有技术上的挑战,也有非技术上的挑战。
 
180位专家指出的非技术挑战包括监管、隐私和数据保护、用户接受度和公众舆论、缺乏标准化、法律和熟练的人工智能(AI)专家。罗森-茨维用一个人工智能改善乳腺癌检测的例子来说明人工智能的前景。
 
与会者一致认为,医疗领域的大数据机遇巨大,挑战巨大。需要新的方法来利用这些数据产生实际影响的潜力。
 
ISPOR是全球公认的领先的卫生经济学和成果研究专业协会,在改善卫生保健决策方面发挥着重要作用。
 
ISPOR Europe 2019预计将吸引超过5000名对HEOR感兴趣的医疗利益相关者,大只500平台靠谱吗?包括研究人员和院士、评估人员和监管者、支付者和决策者、生命科学行业、医疗服务提供者和患者参与组织。

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