dz大只5000人工智能模型可以通过整理医生的笔记

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dz大只5000人工智能模型可以通过整理医生的笔记来区分背痛的类型


 
西奈山医学院研究人员设计一个人工智能模型,可以确定是否急性或慢性腰痛,医生的笔记在电子医疗记录,这种方法可以帮助治疗病人更准确地说,根据一项研究发表在《医学2月份互联网研究。
 
大约80%的成年人在他们的一生中经历过腰痛;它是与工作相关的残疾最常见的原因。许多人认为,dz大只5000为腰痛开出阿片类药物导致了阿片类药物危机;因此,在临床实践中确定下背痛的质量,不仅可以为改善下背痛的管理提供有效的工具,而且可以抑制不必要的阿片类药物的处方。
 
急性和慢性腰痛是不同的情况,有不同的治疗方法。然而,它们是用相同的代码编码在电子健康记录中,并且只能通过回顾病人的病历来区分,其中包括对临床记录的回顾。
 
针对两种不同情况的单一代码妨碍了适当的计费和治疗建议,包括不同的返回工作场景。本研究首次提出的人工智能模型可用于提高腰痛患者的编码、计费和治疗的准确性。
 
研究人员对16,715名患者进行了17,409份临床记录,以训练人工智能模型来确定腰痛的严重程度。
 
几项研究表明,由于腰痛发作,金牌大只与大只500平台医生、理疗师和脊椎指压治疗师的处方和就诊次数都有所增加。这项研究很重要,因为人工智能可能更准确地区分疼痛是急性的还是慢性的,这将决定病人是应该尽快恢复正常活动,还是应该休息,并安排与医生的随访。这项研究对其他肌肉骨骼疾病的诊断、治疗和收费也有意义,比如膝盖、肘部和肩膀疼痛,而这些疾病的医疗规范也不区分疼痛程度和视力。”