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大只500登录中心 肺癌:人工智能显示谁将受益于免疫治疗


肺癌是一种常见的恶性肿瘤。由于医生很难在早期发现肺癌,因此肺癌患者需要接受最好的、最有针对性的治疗,以便更有可能看到积极的前景。免疫疗法是一种选择,但医生如何知道谁会受益?
 
一种新的预测模型可以确定哪些肺癌患者对免疫治疗有反应。
 
根据美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)的数据,大只500登录中心肺癌和支气管癌是美国第二大最普遍的癌症,占所有新癌症病例的12.9%。
 
这种类型的癌症在早期通常没有明显的症状,这意味着医生无法在一开始就发现它。这意味着治疗后的前景可能不如其他形式的癌症。
 
为了确保肺癌患者获得最有利的治疗结果,医护人员必须为每个人选择最佳的治疗方式。然而,这可能是棘手的,因为通常很难判断哪个人将从特定的治疗中受益最多。
 
医生也很难确定新类型的治疗方法,如免疫疗法,对个人有多大益处。与化疗不同,化疗需要使用特定的药物来攻击和摧毁癌细胞,而免疫疗法则是通过增强人体对癌症肿瘤的免疫反应来起作用。
 
现在,由克利夫兰凯斯西储大学的研究人员领导的团队,与其他六家机构的科学家合作,已经开发出一种新的人工智能(AI)模型。该模型使医疗工作者能够发现哪些肺癌患者从免疫治疗中获益最大。
 
研究人员解释了他们的方法,并在一篇发表在《癌症免疫学研究》杂志上的研究论文中报告了他们的发现。
 
“即使免疫疗法已经改变了癌症的整个生态系统,”研究的合著者Anant Madabhushi解释说,“它仍然非常昂贵——每年每个病人大约20万美元。
 
“这是伴随癌症而来的经济毒性的一部分,导致所有新诊断的癌症患者中约有42%在确诊一年内失去毕生积蓄,”他补充道。Madabhushi还指出,他和他的同事正在研究的新工具可能会帮助医生和病人决定哪种治疗最适合他们,并避免不必要的开支。
 
新的模型可以预测结果
 
Madabhushi解释说,他和他的同事根据最近的发现开发了他们的新模型,这些发现确定了哪些癌症肿瘤对治疗有反应的迹象。
 
在之前的一项研究中,研究人员发现,虽然医生通常认为肿瘤的大小是一个很好的指标,以判断治疗方法是否有效,但仅看这一特征可能具有欺骗性。
 
相反,Madabhushi说,“我们已经发现,纹理变化是一个更好的预测治疗是否有效的指标。”
 
他解释说:“例如,有时,由于其他原因,比如肿瘤内的血管破裂,结节可能会在治疗后变大,但实际上治疗是有效的。”“现在,我们有办法知道了。”
 
为了开发新的人工智能模型,该团队首先使用了来自50名肺癌患者的CT扫描数据。这使得他们建立了一种数学方法,能够识别在接受两到三个免疫治疗周期后肿瘤的大小和质地发生的任何变化。
 
该方法发现的模式表明,肿瘤的特定变化与免疫治疗的阳性反应以及较高的患者存活率有关。
 
这项研究再次强调,大只500登录那些在结构上有最明显变化的肺癌肿瘤也是对免疫治疗反应最好的肿瘤。
 
“这证明了该项目的基本价值,即我们的机器学习模型可以预测接受不同免疫检查点抑制剂治疗的患者的反应。我们处理的是一个基本的生物学原理。”